新着記事

PA-AMR

物流倉庫で、商品を集める担当者の移動と容器の搬送を支援。 AIが次の作業場所を提案し、複数ロボットの位置から走行経路を判断します。 商品を棚から取るのは人です。

MujinMI

物流センターや工場で、荷物をつかんで移すロボットの作業を自動化。 3Dカメラで荷物の位置や向きを認識し、機械知能がつかみ方と障害物を避ける動きを計画します。

AmbiStack

物流センターで、大きさの異なる荷物を容器へ積む作業を自動化。 視覚AIで荷物を認識し、強化学習を使って容器内の配置と積み方を計画します。

Mech / Foresight

物流拠点で、荷物を持ち上げてトラックの荷台へ積む作業を自動化。 AIが荷物を認識し、置いた後の状態を予測して配置や動作の候補を評価します。

Digit

物流倉庫で、搬送ロボットから容器を受け取り、コンベヤーへ載せ替える反復作業を自動化。 視覚認識と動作制御で、容器の受け渡しを支援します。

Burro

農場で、収穫した果実などを運ぶ往復作業を支援。 AIとカメラ、高精度GPSで周囲を把握し、人への追従や学習した経路の自律走行を行います。

LaserWeeder / Carbon AI

野菜などを育てる畑で、雑草を見つけて除去する作業を支援。 AIが作物と雑草を画像から見分け、レーザーで雑草の成長点を処理します。

ARA620

農場で、薬剤や液体肥料を必要な植物へ散布する作業を支援。 AIがカメラ画像から作物と雑草を見分け、処理対象の位置に合わせて散布ノズルを制御します。

Thorvald

イチゴやブドウの農場で、UV-C照射によるうどんこ病対策を自動化。 収集した栽培データは連携先のAIが分析し、収量予測と収穫などの作業計画を支援します。

HarvestX 自動栽培ソリューション

人工光型の植物工場で、イチゴの花への授粉を自動化。 AIで花の位置と向きを認識し、ブラシを当てるロボットの動作につなげます。 果実の成熟度も分類します。

FAR

リンゴやモモなどの果樹園で、果実の摘み取りを自動化。 AIが画像から果実を識別し、飛行ロボットが近づく軌道と摘み取り動作を制御します。

ANYmal / ANYmal X

工場や石油ガス設備で、巡回して画像、温度、音を記録する点検作業を自動化。 四足歩行ロボットが情報を収集し、点検データの分析や異常の検出を支援します。

AIM

工場や電力設備の画像点検で、AIが異常候補を検出し、確認と報告を支援する。

Cantilever

工場や発電設備の保全で、点検データと設備記録を統合し、AIが修繕計画の検討を支援する。

Figure 03 / Helix 02

家庭での食器の片付けや洗濯などを目指す人型ロボット。 AIが視覚と言語、センサー情報から歩行と手の動きを制御します。 食器の出し入れは公式実演で紹介されています。

NEO

家庭の食器の片付けなどをAIで学習するロボット。未習得の家事には遠隔スタッフの支援も使う。

Apollo 2

製造や物流の物体操作をAIで学ぶロボット。遠隔操作と自律実行で作業データを集める段階。

atama＋

学習塾や教育機関で、生徒ごとの復習単元を選ぶ指導を支援。 AIが解答ごとに理解度を分析し、前提となる過去の単元も含めて、学び直す内容を選びます。

Santa

英語試験の学習で、弱点を調べて次に解く問題や受ける講義を選ぶ作業を支援。 AIが学習者の知識水準を予測し、診断結果に応じた学習経路を推薦します。

Squirrel Ai

学習施設や自習で、生徒がどこまで戻って復習すべきかの判断を支援。 AIが正答と誤答から理解状態を推定し、前提知識の不足に合わせて教材を調整します。 紹介は北米向けの学習フローです。

qXR

放射線科や検診で、胸部X線を確認しレポートを作る業務を支援。 AIが画像を解析して所見候補を表示し、医療者が確認する箇所を示します。 診断は医療者が行います。

Lunit INSIGHT CXR

医療機関で、胸部X線の読影と確認対象の振り分けを支援。 AIが異常所見の候補を検出し、正常画像の識別も支えます。 診断や治療の判断は医療者が行います。

Harrison.ai Radiology

医療機関で、胸部X線や脳と胸部のCTを読む業務を支援。 AIが画像を解析し、医療者が確認する所見候補を提示します。 対象検査と利用条件は製品ごとに異なります。

Abridge

医師の診療記録作成を支援。 AIが診察の会話から記録の下書きを生成し、医療者が内容を確認して修正します。

ユビーAI問診

医療機関の受付と診察前の情報収集を支援。 AIが患者へ症状を質問して回答を整理し、医療者の診察につなげます。

Inpatient Capacity Solution

病院の看護師や退院調整担当者を支援。 AIがケア計画から退院に残る検査や調整を整理し、機械学習で関連業務の順序を調整します。

iQueue

病院の手術室、点滴治療の席、病床の利用計画を支援。 AIと予測分析で患者の流れと設備や人員の配分を検討します。

LOLA

医療チームによる患者の経過確認を支援。 会話AIが電話で状態を尋ね、回答と通知を管理画面へ集め、医療者の対応につなげます。

retinIA

健診を受けた人に、目の詳しい検査が必要かを伝える。 診療所や企業の健診担当者にとって、検査結果を受診につなぐところまでが仕事です。 メキシコのPROSPERiAは、網膜の画像をAIで解析するretinIAを提供し、目の病気の兆候を調べるスクリーニングを支援しています。

Agent Neuro

脳のMRI画像を読み、病変の大きさや脳の体積がどう変わったかを確かめる。 神経内科医や放射線科医には、画像の見た目に加えて、経過を比較するための数値も必要になります。 アルゼンチン発のEntelaiは、Agent Neuroで脳の画像をAI解析し、病変の識別や定量化を支援しています。

aiOS

検査画像に気になる所見があっても、必要な担当者へ情報が届かなければ、次の対応が進みません。 放射線科や救急の医療チームに向けて、Aidocは画像のAI解析と通知、患者のフォローをつなぐ製品群を提供しています。 その基盤となるaiOSは、複数のAI解析を病院の業務に組み込む仕組みです。

Ibex Platform

採取した組織の画像を読み、がんを疑う部分やその特徴を確認する。 病理医の診断では、画像の細かな違いを見ながら所見をまとめる作業が続きます。 Ibex Medical Analyticsは、組織画像をAIで解析し、乳腺、前立腺、胃などの病理診断を支援しています。

エネルギー分析ソリューション

製造業で、工場のエネルギー使用量が変わる原因の分析と運転改善を支援。 AIが設備や生産、エネルギーのデータの関係を調べ、効率を改善する手がかりを探します。

Canopy / Toucan

風力や太陽光の発電事業で、点検対象の絞り込みと発電量の予測を支援。 Canopyが設備の通常の挙動を学んで異常の兆候を検出し、Toucanが発電量を予測します。 Canopyは設備を直接制御しません。

AI Control / ARIA

建物の施設管理で、空調の運転条件を調整する作業を自動化。 AIが建物のエネルギー需要を予測して空調制御へ反映します。 任せられる範囲は設備と導入条件によって変わります。

Cursor

ソフトウェア開発者のコード修正を支援。 AIが関連コードを参照して編集や開発作業を進め、開発者が差分とテスト結果を確認します。

Resolve AI

システム運用担当者の障害調査を支援。 AIが監視情報やコードなどを調べ、原因の候補と対応案を整理します。

Qodo

開発チームのコードレビューを支援。 AIが変更差分と周辺コードの文脈、チームの規約を参照し、不具合や改善点の確認を助けます。

Aisera

社内IT窓口の問い合わせ対応を支援。 AIが依頼の意図を読み取り、業務知識から回答を作成し、接続したシステムで許可された処理につなげます。

Glean

開発者や社内IT担当者の情報探索を支援。 AIが社内のアプリや文書を参照し、質問への回答や資料の下書きを作ります。

Devin

ソフトウェア開発の計画、実装、テストを支援。 AIエージェントが既存コードと開発ツールを使って作業を進め、開発者が結果を確認します。

ORXTRA / Bolt

取引先から届いた提案書を読み、価格だけでなく仕様やリスクを比較する。 企業の調達担当者にとって、候補を絞るまでの資料整理も負担になります。 DXwandは、提案依頼書の作成や提案の評価を支援するAIエージェントBoltを、ORXTRAの製品群として紹介しています。

AI Studio

メールやPDFを開き、必要な項目を拾って業務システムへ入力する。 経理や事務の担当者には、情報を読む作業と転記する作業が続きます。 チリ発のRocketbotは、AI Studioで文書などの情報を構造化し、社内システムの処理へつなぐ仕組みを提供しています。

WideBot AI Voice Agent / AQL

電話で予約を受け、質問に答え、必要な手続きへ案内する。 アラビア語圏の顧客窓口では、地域によって異なる話し方への対応も必要です。 WideBotは、アラビア語の音声を理解して応答するAIを提供し、企業や行政機関の問い合わせ対応を支援しています。

DeepPCB

電子基板の設計では、部品をどこに置くかと、部品同士をどう配線するかが互いに影響します。 電子機器の設計者に向けて、InstaDeepのDeepPCBは、AIを使った部品配置と配線の支援を提供しています。 チュニジアで生まれた同社は、英国を拠点とし、現在はドイツのBioNTech傘下にあります。